Kind AI маркетинг стал ответом бренда на «точку перегиба»: расходы растут, внимание Gen Z падает, конкуренты усиливаются. Поэтому Mars-бренд Kind переводит всё больше маркетинговых задач на генеративный ИИ, синтетические аудитории и AI-агентов.
Kind AI маркетинг: почему бренду пришлось менять модель
По словам CMO Osher Hoberman, 2025 год стал для Kind настоящим переломным моментом. Бренд терял внимание молодой аудитории и одновременно сталкивался с агрессивным ростом private label-сегмента. При этом классическая модель медленных исследований и дорогого продакшена уже не работала.
Именно поэтому компания начала системно внедрять Kind AI маркетинг: генеративные модели, синтетические сегменты и автоматизированные тестовые кампании. Так бренд надеется ускорить принятие решений и снизить стоимость экспериментов.
Как Kind AI маркетинг ускоряет тесты креатива
Раньше полный цикл креативного тестирования занимал до четырёх месяцев и требовал до $10 млн маркетингового бюджета. Сейчас, с учётом использования ИИ, аналогичный объём экспериментов укладывается в неделю, а иногда даже в несколько дней.
Раньше тестирование креативов стоило до $10 млн и длилось 3–4 месяца. Теперь это дело нескольких дней.
Бренд генерирует десятки версий объявлений. Затем система тут же отправляет их в короткие тесты на синтетических и реальных аудиториях. В результате маркетологи быстрее видят, какие форматы работают, и не «сжигают» весь бюджет на гипотезы, которые можно было отсеять заранее.
Синтетические аудитории: быстрые исследования вместо фокус-групп
Чтобы лучше понимать своих покупателей, Kind построил синтетические аудитории. Модели обучаются на прошлых кампаний, данных ритейлеров и сторонней аналитике. Далее LLM-ы имитируют поведение реальных людей и дают развернутый фидбек по креативам.
Через чат-боты или голосовые интерфейсы команда может буквально «поговорить» с такими аватарами и спросить, как они воспринимают рекламу. Это намного дешевле и, главное, значительно быстрее классических фокус-групп.
Это не реальные люди, а прогноз модели о том, как аудитория отреагирует на креатив.
Тем не менее, эксперты предупреждают: синтетические аудитории — это дополнительный источник данных, а не окончательная истина. Поэтому решения всё равно стоит проверять на реальных людях и живом перформансе.
Роль агентств: меньше продакшена, больше стратегии
Несмотря на активное внедрение ИИ, Kind продолжает работать с агентствами. Около 80% маркетинговых активностей по-прежнему выполняют партнёры вроде Energy BBDO и Publicis Groupe. Однако их роль заметно меняется.
Во-первых, творческие команды становятся хранителями бренда и стратегическими советниками. Во-вторых, они меньше заняты тяжёлым продакшеном, который теперь во многом закрывают AI-инструменты. В результате остаётся больше времени на глубокую креативную работу и долгосрочные платформы.
Смещение бюджета: от non-working к addressable media
Одно из ключевых последствий Kind AI маркетинг — перераспределение бюджета. Деньги уходят из статьи non-working (продакшен, фокус-группы, агентские фии) и переходят в рабочие медиа: более точное таргетирование, персонализированные креативы и масштабируемые эксперименты.
Hoberman не раскрывает точные цифры, однако подчёркивает: стратегия направлена на переход к более addressable подходу в 2025 году и далее. То есть большая часть кампаний будет настроена на конкретного пользователя, а не на абстрактный сегмент.
Как это связано с другими ИИ-трендами
Подход Kind хорошо рифмуется с тем, что мы уже видели в других кейсах: компактные модели вроде Phi-4 и переход от human-centric IAM к агентному ИИ в новой архитектуре идентичности. Во всех этих историях ИИ помогает снизить издержки, но при этом требует аккуратной работы с данными, безопасностью и контекстом.
Исходный источник и дополнительное чтение
- Оригинальный материал Digiday о Kind и AI-маркетинге
- AI Marketing Prompting — новый ключевой навык маркетолога
- Групповые чаты ChatGPT: переворот в мире ИИ
Что это значит для вашего бренда
История Kind показывает: Kind AI маркетинг — это не только про модные инструменты, но и про смену мышления. Во-первых, бренду нужно научиться жить в режиме постоянных экспериментов. Во-вторых, важно перестроить роль агентств и команд вокруг данных и гипотез. В-третьих, стоит заранее продумать риски: качество данных, культурные нюансы и безопасность.
Если всё сделать аккуратно, ИИ не заменит людей, а усилит их. Тогда креативы станут быстрее, медиа — точнее, а бюджеты — прозрачнее и управляемее.
Хотите такой же умный маркетинговый пайплайн?
Мы в digital-мастерской 3007 помогаем брендам выстраивать Kind-подобные AI-пайплайны: от генерации креативов и синтетических аудиторий до автоматизированных A/B-тестов и аналитики. Если вам нужен ИИ, который реально снижает затраты, а не просто «красиво звучит в презентации», мы готовы помочь! Понравилась статья? Подписывайтесь на наш канал https://vk.com/ag3007, чтобы быть в курсе свежих новостей из мира Digital и маркетинга в гармонии с ИИ!
Статья подготовлена digital-мастерской 3007.
