Архив рубрики: ИИ

Большая языковая модель LLM сегодня работает не только в чат-ботах. Она становится «двигателем» сервисов, приложений и даже решений, которые принимают внутри компаний. И один неожиданный эксперимент от Andrej Karpathy показывает, как это всё будет работать в реальном мире уже через год. В двух словах Karpathy собрал LLM Council — мини-систему, где несколько моделей спорят и… Читать далее »

1) Стратегический аудит и реконструкция бизнес-модели Промпт 1.1 — Глубокий стратегический анализ бизнеса (вводные: описание бизнеса, рынок, цели) Ты — стратег-консультант уровня McKinsey/Bain/BCG. Вот вводные данные о моём бизнесе: <описание бизнеса> <рынок и конкуренты> <финансовые цели> <операционные ограничения> <текущая стадия> Сделай глубокий стратегический анализ по 6 слоям: 1) Позиционирование — реальное vs декларируемое — ценностное… Читать далее »

Модель Phi‑4 доказала: для прорыва в искусственном интеллекте важны не терабайты данных и миллиарды параметров, а точный отбор и правильная стратегия обучения. Ключевые идеи модели Phi‑4 Phi‑4 — языковая модель с 14 млрд параметров от Microsoft, обученная по принципу «сначала данные». Вместо огромных датасетов использовано всего 1,4 млн «учебных» примеров. Каждый домен знаний обучался отдельно:… Читать далее »

Human-centric IAM рушится под нагрузкой агентного ИИ. Сейчас цифровые агенты действуют как пользователи, поэтому нам требуется новая identity-control плоскость, способная работать в динамике. В двух словах Human-centric IAM не масштабируется под миллионы ИИ-агентов. Статические роли и пароли больше не работают. Нужна динамическая identity-control модель. Синтетические данные — лучший способ начать внедрение. Доступ должен быть session-based… Читать далее »